边缘 AI 与测试仪器

异构计算oHFM边缘模块，FPGA+ARM架构，为边缘AI推理、智能仪器、工业物联网网关提供高能效硬件。

典型应用场景

在边缘侧部署目标检测、语音识别、异常检测等 AI 模型，FPGA 动态可重构能力支持根据场景切换不同模型，能效比是 GPU 的 5-10 倍。

示波器、频谱分析仪、网络分析仪等智能仪器的信号处理前端，FPGA 实时完成 FFT、滤波、协议解析，支持自定义测量算法。

多协议工业现场总线（EtherCAT/PROFINET/TSN）转换与边缘计算网关，支持数千个 IO 点实时采集与本地分析。

GPU方案能效比低，边缘侧部署成本高

AI模型更新需要频繁更换硬件，灵活性差

工业现场总线协议繁杂，适配开发工作量大

实时性要求高，CPU软件方案无法满足确定性延迟

oHFM 边缘计算标准模块集成 FPGA 和高性能 ARM 处理器，支持异构计算调度：FPGA 承担确定性实时信号处理和 AI 推理加速，ARM 负责业务逻辑和网络通信。标准模块形态支持从工业网关到智能相机的多种边缘产品快速开发。

比GPU方案提升5-10倍

能效比

硬件可重构，毫秒级切换模型

模型切换

微秒级确定性响应

实时性

工业级器件，10年长期供货保障

供货周期

标准化模块 + 灵活软件定义，让您专注核心算法和产品创新，无需重复造轮子。